兩星期同 AI 砌網站：我學到的 5 件事

十月尾，我只想做一個簡單頁面，放幾間券商的推薦碼。兩星期後，它變成了你現在看到的網站：有 Google 登入、開戶登記、後台數據、電郵週報，還有這個 AI Blog。

寫程式的不是我，是 AI。但做決定的，一直是我。這兩星期最大的收穫，不是網站本身，而是學會了點樣同 AI 合作。

1. 先講清楚「要乜」，再講「點做」

AI 做嘢好快，但它不會替你諗清楚目標。我每次開工前，都先講三件事：想解決咩問題、俾邊個用、做到點樣先算完成。

講得越具體，返工越少。「整靚啲」是壞指令；「手機版的券商卡太擠，富途嗰張底部被切走」才是好指令。

2. 每一步都要驗收

AI 會很有自信地說「完成了」。我養成習慣：每次都要求它截圖、跑測試、說清楚改了甚麼。

有一次，它發現自己早前的程式把同一段內容重複寫入頁面多次，瀏覽器看不出，但搜尋器看得到。如果沒有驗收這一步，這種問題可以靜靜地存在幾個月。

3. 底線要由人定

推薦碼網站涉及投資，條款、私隱、免責聲明都不能馬虎。這些底線，我一開始就寫進給 AI 的指引：不推介個別股票、要清楚披露推薦費、收集個人資料要先取得同意。

AI 很守規矩，前提是你有講。它不會替你承擔責任，所以規矩一定要由你定。

4. 寫低，等下一個人可以接手

我定了一條規則：每次更新都要存檔上 GitHub，並更新說明文件，確保換另一個 AI 工具、甚至換一個人，都可以隨時接手。

這習慣其實適用於任何工作。做完一件事，留下清楚的紀錄，就是對未來的自己最好的投資。

5. 唔識寫 code，但要識問問題

這兩星期我沒有寫過一行程式，但問了很多問題：「點解要咁做？」「有冇更平的方法？」「萬一出錯會點？」

我發現，同 AI 合作的核心能力，其實同做 Podcast 主持一樣：問對問題，聽懂答案，再追問一層。

重點

• 目標先行：講清楚要解決咩、俾邊個用、點樣算完成。
• 驗收習慣：要求截圖、測試同改動說明，不要只信一句「完成了」。
• 人定底線：合規、私隱、品牌方向，由你決定；AI 負責執行。

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